为机器人重新设计一颗“大脑芯片”，维泛智能正式加入中国机器人产业发展联盟
CHINA ROBOTICS INDUSTRY DEVELOPMENT ALLIANCE
NEW MEMBER · WEIFAN INTELLIGENCE
维泛智能正式加入
中国机器人产业发展联盟
从“大小脑”融合到机器人核心算力，共建具身智能产业新底座
NEW MEMBER · WEIFAN INTELLIGENCE · 2026.09.18
MEMBER ANNOUNCEMENT
重磅新成员
当机器人产业加速从单点技术突破走向系统能力竞争，一条更加完整的产业链正在形成。
从机器人本体、核心零部件，到具身模型、数据系统与真实应用场景，不同技术环节正在以前所未有的速度发生连接。
而随着机器人开始运行越来越复杂的多模态模型，同时承担感知、推理、决策、运动控制与实时执行，一个更加底层的问题也正在进入产业视野：
机器人需要怎样的核心计算底座？
近日，北京维泛智能科技有限公司正式加入中国机器人产业发展联盟，成为联盟成员单位。
维泛智能成立于2025年5月，孵化自北京大学类脑芯片实验室（PAICORE Lab），专注具身智能“大小脑”融合芯片研发，致力于打造机器人核心计算的全国产化方案。
维泛智能的加入，也意味着中国机器人产业发展联盟的产业协同网络，进一步向机器人产业更加底层的关键环节——
CORE LAYER
芯片与核心计算
延伸。
当机器人开始拥有更灵活的身体、更强大的模型和更加丰富的真实世界数据，决定机器人下一阶段能力边界的，也将包括支撑这一切运行的底层算力。
从“造机器人”，到“让机器人拥有智能”，再到底层计算架构的重新设计——机器人产业正在继续向深处生长。
01 · NEW CAPABILITY
新成员加入，联盟生态进一步向核心算力延伸
机器人从来不是一个单一技术产业。
图：维泛智能展台——展示北京大学PAICORE系列研究成果，来自维泛智能公众号
一台真正能够进入现实世界持续工作的智能机器人，背后连接的是一条高度复杂的技术链路：
核心芯片
↓
核心零部件
↓
机器人本体
↓
具身模型
↓
真机数据
↓
系统平台
↓
真实场景
任何一个环节的突破，都可能重新定义机器人的能力边界。
而随着具身智能快速发展，机器人内部的计算需求也正在发生变化。
今天的机器人不仅需要“控制身体”，还需要同时完成环境感知、多模态理解、模型推理、任务规划、运动控制以及实时执行。
核心算力正在从机器人的一个硬件模块，逐渐成为整个具身智能系统的重要基础设施。
对于中国机器人产业发展联盟而言，维泛智能的加入，并不只是成员数量的增加。
更重要的是，联盟成员能力进一步覆盖到机器人芯片、类脑计算与核心计算架构这一底层技术方向。
这也为未来芯片企业与机器人本体、模型算法、科研机构和真实场景之间建立更深入的产业协同，提供了新的连接基础。
02 · ABOUT WEIFAN
北大孵化，从底层重新思考机器人的计算架构
北京维泛智能科技有限公司成立于2025年5月，孵化自北京大学类脑芯片实验室（PAICORE Lab）。
公司聚焦具身智能“大小脑”融合芯片研发，探索面向机器人端侧计算需求的核心计算方案。
其联合创始人殷积磊毕业于北京大学，拥有超过20年半导体行业经验，公开履历包括知存科技COO兼研发副总裁，以及IBM、GlobalFoundries芯片研发总监，并曾在MTK、VIA等企业从事芯片研发工作；公开报道显示，公司核心团队成员还拥有IBM、华为、腾讯等企业背景。
但真正让维泛智能具有辨识度的，并不只是团队背景。
而是它提出了一个更加底层的问题：
如果机器人正在成为一种新的智能终端，为什么不从机器人的需求出发，重新设计它的计算架构？
过去，大量机器人计算建立在通用计算平台之上。
而具身智能的发展正在带来新的需求：
既需要足够强的AI推理能力，
又需要实时控制身体；
既需要处理视觉与多模态信息，
又需要面对功耗、体积和端侧部署的限制。
因此，机器人真正需要的，可能并不只是“更大的算力”。
而是：更加适合机器人的算力。
03 · COMPUTING FOR ROBOTS
当机器人开始跑大模型，算力正在成为新的产业基础设施
过去几年，人形机器人产业的注意力更多集中在本体。
关节能不能更灵活？
双足行走能不能更稳定？
灵巧手能不能完成更加精细的操作？
而随着具身智能模型快速发展，产业正在进入新的阶段。
机器人开始同时承担：
视觉感知
多模态理解
AI模型推理
任务规划
运动控制
实时执行
公开资料显示，机器人“大脑”芯片既需要承载多模态感知与AI推理，也需要兼顾运动控制等核心计算任务。
这让一个新的产业问题越来越清晰：
当机器人的身体越来越成熟，模型越来越复杂，我们是否也需要真正为机器人而生的计算架构？
维泛智能所探索的，正是这个方向。
而从联盟视角来看，这也是机器人产业链继续向底层延伸的重要信号。
未来机器人之间的竞争，不仅发生在本体、模型与场景层。计算架构本身，也正在成为机器人产业能力的一部分。
04 · BIG BRAIN × CEREBELLUM
为什么机器人需要“大小脑”融合？
理解维泛智能，可以先理解机器人的两个核心计算需求。
如果用一个更容易理解的方式来比喻：
“大脑”
更多承担感知、理解、推理、决策等复杂智能任务。
“小脑”
则更强调运动控制、实时计算与身体执行。
过去，这些能力往往由不同的计算系统承担。
但具身智能正在改变这种关系。
当机器人需要在真实环境中连续完成复杂任务：
它必须看见环境，理解任务，作出判断，规划动作，再控制身体准确执行。
PERCEPTION
感知
↓
REASONING
推理
↓
CONTROL
控制
↓
ACTION
执行
这些环节之间的距离正在不断缩短。
维泛智能因此聚焦具身智能“大小脑”融合芯片研发，希望进一步连接机器人智能计算与实时控制需求。
而从产业协同角度来看，“大小脑”融合也并不只是芯片企业自己的问题。
它同时关系到机器人本体设计、具身模型部署、运动控制、开发工具以及最终的真实任务。
这意味着：未来机器人核心计算架构的发展，本身就是一个需要产业链共同参与的问题。
05 · BiGPU
不只是“换一颗芯片”，而是重新思考机器人计算
在这一技术方向上，维泛智能正在研发 BiGPU（Brain-inspired GPU）类脑启发式GPU架构。
BiGPU · BRAIN-INSPIRED GPU
类脑计算 × 通用GPU计算
ANN × SNN · 指令集 · 软件工具链 · 主流生态
据公开报道，其技术路线尝试将类脑计算与通用GPU计算能力进行同构融合，并探索ANN与SNN的融合，使其能够共享指令集和软件工具链，并进一步兼容主流生态。
这个技术方向背后，其实对应着一个非常值得机器人产业关注的问题：
如果一颗GPU从设计之初，就是为了机器人和具身智能而生，它应该是什么样？
传统计算平台拥有强大的通用能力。
但机器人是一种非常特殊的智能终端。
它需要移动。需要感知。需要思考。还必须实时控制自己的身体。
与此同时，它又受到功耗、空间、成本和长期运行等现实条件限制。
因此，机器人核心算力未来需要解决的，可能不只是“算得更快”。
还包括：
算得更实时、
更高效、
更适合模型，
也更适合机器人。
这也是机器人产业进入具身智能阶段之后，底层计算正在面对的新命题。
06 · CHIP × OS × TOOLCHAIN
一颗芯片之外，还需要完整的机器人计算生态
真正成熟的核心计算平台，从来不只有一颗芯片。
芯片之上，还需要操作系统、部署工具、模型适配、开发环境以及完整的软件生态。
2026年8月，维泛智能完成过亿元种子+轮融资。公开报道显示，本轮资金将用于量产芯片研发，以及 BrainOS操作系统、OmniRT部署工具套件的产品化与商用交付。
这意味着，维泛智能正在形成一条更加完整的技术链：
CHIP
核心芯片
↓
BrainOS
机器人端侧操作系统
↓
OmniRT
部署工具套件
↓
MODEL
具身模型
↓
ROBOT
机器人本体
这也让机器人核心计算从单一硬件产品，进一步走向软硬件协同的计算体系。
对于联盟而言，这种变化同样值得关注。
因为真正的产业生态，需要芯片企业、本体企业、模型企业和开发者在更早阶段建立协同。
让模型能够跑在芯片上，
让芯片能够真正进入机器人，
再让机器人进入真实任务。
只有这样，底层计算能力才能最终转化为机器人产业能力。
07 · CHIP × ROBOT
从芯片走向机器人，产业协同已经开始
芯片最终不能停留在实验室。它必须真正进入机器人。
2026年6月18日，维泛智能与乐聚机器人正式签署战略合作协议。
双方公开披露的合作方向包括类脑芯片适配、模型后训练提速、场景二次开发及泛机器人落地等，并提出共建兼容CUDA的高性能类脑芯片基座，推进模型端侧推理优化以及国产化算力板和工具链应用。
INDUSTRY CONNECTION
芯片 ×本体
这件事的价值，不只在于两家公司达成了一次合作。
它背后代表着机器人产业越来越重要的一种协作方式：
机器人企业把真实产品需求带给芯片企业。
芯片企业根据机器人的模型、功耗、实时性和控制需求进行适配。
双方再通过真实机器人不断完成验证与迭代。
对于中国机器人产业发展联盟而言，这也是联盟希望持续推动的一种产业连接：
让芯片企业更早进入机器人本体验证，
让机器人企业更早参与底层计算适配，
让技术研发真正围绕产业需求发生。
只有底层技术与真实机器人之间不断形成反馈，核心算力才能真正成为机器人产业的基础设施。
08 · ALGORITHM × CHIP
从“单点突破”，进一步走向软硬件协同
机器人核心计算的另一端，是算法。
2026年8月，维泛智能又与上海具脑磐石科技有限公司签署战略合作协议。
双方围绕类脑算法 × 类脑芯片展开协同，计划推进算法与芯片软硬适配、联合优化以及端侧应用，并探索具身智能等场景的产业化。
ALGORITHM × CHIP
算法与芯片如何从底层开始共同优化。
如果说与机器人本体企业的合作解决的是：
芯片如何真正进入机器人，
那么与算法企业之间的协同，解决的则是：
算法与芯片如何从底层开始共同优化。
这也是联盟持续关注的产业趋势。
机器人进入具身智能阶段之后，过去相对独立的技术环节正在越来越紧密地连接：
芯片不再只等待算法适配，
算法也不再完全脱离硬件设计，
本体更不只是最后的执行终端。
软硬件之间正在形成更加深度的协同。机器人产业，也正在从过去的“单点技术突破”，逐步进入系统能力竞争。
09 · FROM R&D TO PRODUCT
连续融资背后，是从架构研发走向产品化
2026年5月，维泛智能完成数亿元种子轮融资，由中关村资本及旗下启航投资联合领投，上海未来产业基金、石溪资本、佰维存储、燕创集团、海益投资、探元创投等共同参与。
北京大学官方披露，本轮融资主要用于扩大研发团队、完成指令集架构开发，以及推进产品定义与实现方案落地。
约三个月后，维泛智能再次完成过亿元种子+轮融资。
这一阶段，资金用途进一步指向量产芯片、BrainOS、OmniRT以及产品化与商用交付。
架构研发
↓
产品定义
↓
芯片量产
↓
商业交付
维泛智能正在推进机器人核心算力从技术探索进入更加具体的产品化阶段。
而越接近产品化，产业协同的重要性也越明显。
芯片需要机器人本体进行验证。
机器人需要模型提供真实计算负载。
算法需要工具链实现高效部署。
真实场景又会不断提出新的性能、成本与可靠性要求。
因此，机器人芯片的产业化从来不是一条孤立的技术路线。它需要的是一张更加完整的产业协同网络。
10 · ALLIANCE COLLABORATION
从“成员加入”，走向产业链能力协同
这也正是维泛智能加入中国机器人产业发展联盟的重要意义。
当前，联盟正在持续连接机器人产业不同层级的核心力量：
CORE COMPUTING
芯片与核心算力
↓
CORE COMPONENTS
核心零部件
↓
ROBOT
机器人本体
↓
EMBODIED AI
具身模型与智能系统
↓
REAL-WORLD DATA
真实世界数据
↓
SCENARIO
应用场景
↓
CAPITAL × INDUSTRY
产业与资本
维泛智能的加入，为联盟产业生态进一步补充了机器人核心计算与底层芯片方向的技术力量。
未来，中国机器人产业发展联盟期待进一步推动维泛智能与联盟内机器人本体企业、智能技术与系统平台企业、科研机构、应用场景及产业资本之间形成更加深入的连接。
从芯片适配，到模型部署；
从本体测试，到真实任务验证；
从科研创新，到产品化与产业应用。
联盟希望推动的不只是企业之间“认识彼此”。
而是让不同产业能力真正发生连接：
让芯片理解机器人的需求，
让机器人验证芯片的能力，
让模型与算力形成更加高效的协同，
再让完整的技术体系进入真实世界。
ALLIANCE VIEW
当产业进入深水区，协同本身就是一种基础设施
机器人产业正在发生一个非常明显的变化。
早期竞争更多围绕某一个关键技术展开：
谁的机器人走得更稳，
谁的关节性能更好，
谁的模型能力更强。
而当产业真正开始走向规模化，竞争的维度正在发生改变。
机器人不再是一项单点技术。
SYSTEM CAPABILITY
芯片 × 零部件 × 本体 × 模型 × 数据 × 软件 × 场景 × 产业链
共同组成的复杂系统。
这也意味着，机器人产业真正需要建立的，不只是更多单项技术冠军。
更需要形成一套能够让不同技术快速连接、验证和迭代的产业协同机制。
对于中国机器人产业发展联盟而言，这也正是联盟持续连接产业链不同力量的意义所在。
让科研找到产业接口，
让技术找到验证载体，
让机器人找到真实场景，
让产业链之间形成更加高效的协同。
当越来越多来自不同产业环节的企业进入同一个协同网络，中国机器人产业的系统能力，也将在一次次真实合作中逐步形成。
SECRETARY-GENERAL’S REMARKS
联盟秘书长先越：
“机器人产业越向智能化深入，越需要把芯片、本体、模型与场景真正连接起来。”
中国机器人产业发展联盟秘书长先越表示：
“非常欢迎北京维泛智能科技有限公司正式加入中国机器人产业发展联盟。”
“当前，机器人产业正在从本体能力突破，进一步进入具身智能与系统能力竞争阶段。随着机器人需要同时承担感知、推理、决策和实时控制，核心计算能力的重要性正在进一步提升。”
“维泛智能从机器人需求出发探索具身智能‘大小脑’融合芯片，为机器人核心计算提供了一个值得关注的技术方向。对于机器人产业而言，真正成熟的核心算力不仅需要技术创新，也需要与模型、本体以及实际任务不断完成适配和验证。”
“对联盟而言，我们更加关注的是如何让不同产业能力真正连接起来。未来，希望进一步推动芯片企业与机器人本体企业、具身模型企业、科研机构以及真实应用场景之间开展协同，让底层计算更加贴近真实机器人需求，也让机器人产业的发展获得更加完整的技术支撑。”
ALLIANCE MESSAGE
联盟寄语
欢迎北京维泛智能科技有限公司正式加入中国机器人产业发展联盟。
从机器人本体，到具身模型；
从真机数据，到真实场景；
再到底层芯片与核心算力。
机器人产业正在形成一条越来越完整、也越来越紧密的技术链。
一个真正成熟的机器人产业，需要的不只是某一个环节的突破。
更需要不同技术力量之间建立长期、深入而务实的协同。
未来，中国机器人产业发展联盟期待与维泛智能及所有成员单位一道，持续推动科研、技术、资本、产业链与应用场景之间的连接。
让芯片理解机器人的需求，
让模型获得更适合机器人的算力，
让机器人拥有更加完整的智能底座，
让更多底层技术最终进入真实产业。
共同推动中国机器人产业从单点突破，走向更加完整的系统能力建设。
ABOUT · ALLIANCE
关于中国机器人产业发展联盟
中国机器人产业发展联盟在香港特别行政区发起成立，是立足中国、面向全球，连接机器人及具身智能产业技术、资本、产业链与应用场景的重要协同平台。
联盟坚持非营利、开放协作、产业中立，持续推动机器人产业上下游交流协作、技术成果与应用场景对接转化，以及产业资本、企业与科研资源之间的深度联动。
联盟成员覆盖科研与学术机构、机器人与智能装备企业、智能技术与系统平台企业、产业生态与应用服务企业、投资与金融机构等不同产业力量。
未来，联盟将持续连接全球机器人产业资源，推动产业交流、项目合作、场景落地与国际链接，共建开放、协同、务实的机器人产业创新生态。
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